연구 · AI
초음파를 위한 의료영상 AI
초음파는 실시간·조작자 의존적이라는 특성 때문에 다른 모달리티와 다른 AI 설계가 필요합니다.
연구 주제
분할
장기·병변 분할
경계가 흐린 초음파에서의 분할 성능과 불확실성 추정.
검출
실시간 병변 검출
프레임 단위 추론 속도와 오탐 제어.
복원
스페클 저감
구조 보존과 잡음 제거의 균형 평가.
품질
영상 품질 자동 평가
표준 뷰 적합성 자동 판정.
가이드
스캔 가이던스
탐촉자 위치 보정 제안 모델.
평가
일반화 검증
장비·기관 간 도메인 이동 평가.
연구 파이프라인
- 1
데이터 수집
장비, 프리셋, 조작자 정보를 함께 기록.
- 2
라벨링
다중 판독자 라벨과 일치도 평가.
- 3
학습
환자 단위 분할로 데이터 누수 방지.
- 4
검증
외부 데이터셋으로 일반화 확인.
- 5
임상 평가
판독 시간, 검출률 등 실제 효과 측정.